颈动脉血栓 AI 辅助检测系统
面向颈动脉超声图像的疑似血栓区域辅助筛查系统，支持上传图像、自动标注、结果摘要、报告查看与检测结果图下载。
一、项目简介
本项目是一套面向颈动脉超声图像的血栓 AI 辅助检测系统。用户上传超声图像后，系统自动调用已训练的血栓检测模型，识别图像中的疑似血栓区域，并返回带有标注框的检测结果图和结构化检测报告。
系统当前主要用于科研展示、算法验证和辅助筛查演示，不作为最终临床诊断依据。最终诊断仍需结合医生阅片、临床资料和其他检查结果。
二、核心功能
图像上传检测支持 JPG / PNG / JPEG 格式的颈动脉超声图像。
疑似目标识别自动识别图像中的疑似血栓区域。
标注结果展示在原始超声图上绘制检测框与置信度。
检测摘要展示显示疑似目标数量、最高置信度和检测模型。
结构化报告生成检测对象、目标数量、置信度、检测时间等信息。
结果图下载支持下载带标注的检测结果图，文件名格式为 result-YYYYMMDD-4位序号.jpg。
三、系统访问
用户可通过以下地址进入系统首页，上传颈动脉超声图像并查看检测结果：
https://xueshuan.pythonguru.cn
四、系统界面
1. 首页：未上传状态
用户进入首页后，可以看到上传区域、检测流程说明、注意事项，以及右侧的检测结果说明区域。
2. 首页：检测结果状态
上传图像并完成检测后，右侧展示检测摘要、标注后的结果图，以及“查看检测报告”和“下载检测结果图”两个操作入口。
3. 检测报告页
检测报告页展示标注结果图和结构化摘要，包括检测对象、疑似目标数量、最高置信度、检测时间和检测模型。
五、使用流程
- 打开系统首页：https://xueshuan.pythonguru.cn
- 点击上传区域，选择一张颈动脉超声图像。
- 点击“上传并开始检测”。
- 系统自动完成图像分析并展示检测结果。
- 根据需要点击“查看检测报告”或“下载检测结果图”。
六、检测结果说明
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 疑似目标数量 | 模型在图像中识别出的疑似血栓区域数量。 |
| 最高置信度 | 模型对最可能目标区域的判断强度。 |
| 标注结果图 | 带检测框和置信度标记的图像。 |
| 检测报告 | 结构化摘要信息。 |
置信度仅表示模型对疑似区域的判断强度，并不等同于临床诊断结论。
注意事项
请上传已脱敏的超声图像，避免包含姓名、病历号等个人信息。当前系统用于科研展示和辅助筛查，不作为最终临床诊断依据。如用于真实临床场景，需要进一步完善权限控制、日志审计、隐私保护和合规流程。